深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣 文/图
从智能巡检平台到具身智能，AI能力正加速走向物理世界。7月24日，道通科技在深圳南山智城举办“WAIC 2026道通科技开放日”，邀请核心媒体与投资机构走进公司，近距离了解该公司在AI巡检、具身智能及空地协同领域的最新技术成果与中长期战略布局。
AI巡检基础设施实现空地全覆盖
在道通科技Maxwell AI展厅，道通科技围绕能源、电力、交通、园区等行业打造了完整的AI巡检基础设施，现场展示了覆盖空中、地面多种智能终端的巡检Agent平台，它能够实现任务规划、智能调度、事件理解、自主决策及数据闭环。依托视觉识别、多模态事件理解、智能决策等核心能力，平台能够精准识别设备异常、违规行为及安全隐患，帮助客户实现巡检效率和管理水平的全面提升。
道通科技还重点演示了机器人遥操作及自主作业能力。技术人员在15楼活动现场，遥操身处24楼实验室的机器人完成物件抓取数据采集，随后另一台机器人完全自主完成开门任务。这一演示生动展现了道通科技在超视距遥操作、全身遥操作，以及“识别—决策—执行”完整自主方面的成熟能力。意味着巡检机器人将突破传统“行走+拍照+上报”的能力边界，可自主进入建筑内部、跨楼层执行巡检任务，并为未来自主操作配电箱、执行现场应急处置等复杂操作奠定技术基础。
道通科技机器人本体及空地协同技术路线也在开放日上亮相。其中的轮式人形机器人兼顾轮式移动效率、稳定性和续航优势的同时，保留了人形机器人对于现有工业环境和人工操作流程的适配能力。
按照研发规划，公司预计将在今年10月底推出样机。在多机器人协同方面，道通科技自研的IVL（隐式虚拟领导者）多机协同算法通过视觉估计各机器人之间的相对位姿，围绕隐式虚拟领导者自主完成协同决策，可支持无人机、无人车、机器狗、轮式机器人、双足机器人等异构设备协同作业。
目前，道通科技已计划在深圳已签约项目中率先开展空地协同巡检验证，加速真实场景落地。
巡检Agent平台打造具身智能“大脑”
机器人能力不断提升的同时，道通科技也在同步构建支撑产业落地的巡检Agent平台，实现不同机器人、不同场景之间的快速适配。
据介绍，平台构建了覆盖行业专家知识库、部署前仿真评测以及运行阶段Physical AI Harness框架的安全保障体系。与此同时，通过数据飞轮机制，让客户在实际使用过程中产生的数据持续回流行业知识库，不断强化模型能力，使平台能够快速适配新的行业需求。
另据了解，针对行业模型普遍存在的通用检测模型精度不足、专用小模型泛化能力有限、大模型推理成本高且实时性差等痛点，道通科技创新设计了快慢脑协同架构。其中，快脑长期驻留设备端，负责目标检测及实例分割，仅当发现异常事件时，才触发慢脑进行多模态语义理解和事件推理。该架构既保证实时检测效率，又避免大模型持续运行带来的算力消耗，大幅降低部署成本。
道通科技首席科学家Richard介绍，与通用AI企业不同，道通科技将核心竞争力聚焦于巡检垂域智能，打造具备事件级语义理解能力的“巡检大脑”，能够针对交通、园区、能源、电力等行业精准识别违停、人员闯入、设备异常等复杂事件，而不仅仅停留在目标检测层面。
Richard透露，道通科技已完成高速、油田等标杆项目签约，并进入商业化验证阶段。未来，公司将持续以巡检场景为突破口，逐步向简单操作类任务延伸，推动具身智能在更多行业实现规模化应用。
举报/反馈嘉喜网提示：文章来自网络，不代表本站观点。
